Новое исследование, проведенное учеными, дает основания полагать, что анализ голоса человека может стать ценным подспорьем в диагностике диабета 2 типа. Его результаты показали, что в сочетании с рядом факторов риска, голосовые данные способны выявлять больных диабетом с довольно высокой точностью.
В работе использовались 25-секундные аудиозаписи голосов 607 добровольцев, часть из которых страдала диабетом 2 типа, а другая нет.
Помимо этого, учитывались и такие базовые медицинские показатели, как возраст, пол, индекс массы тела и артериальное давление.На основе данных, собранных исследователями, была разработана модель искусственного интеллекта, способная с точностью 66% диагностировать диабет 2 типа у женщин и 71% — у мужчин. Более того, эффективность подхода оказалась еще выше в группах пациентов старше 60 лет и страдающих гипертонией.
Большинство современных методов диагностики диабета 2 типа инвазивны и требуют лабораторных исследований, — сказал ведущий исследователь Абир Эльбеджи из Института здравоохранения Люксембурга.
Ключевым фактором, позволяющим распознавать больных, стали особенности их голоса — высота, интенсивность и тембр. Анализ этих характеристик производился с помощью двух сложных методов, различающих до 6000 и 1024 различных параметров речи соответственно. Лучший из них применялся в связке с упомянутыми факторами риска.
При сопоставлении с признанным диагностическим инструментом Американской диабетической ассоциации, совпадение результатов составило 93%. Это дает основания рассматривать голосовой анализ как достаточно надежный подход к выявлению диабета 2 типа.
Тем не менее, авторы исследования подчеркивают необходимость дальнейшей работы по верификации и совершенствованию данного метода. Его потенциал впечатляет, но требуется проведение дополнительных испытаний для подтверждения эффективности в клинической практике.
Ранее мы сообщали, что ученые из Китая создали первую цветную карту Марса.
Свежие комментарии